تطوير وتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتحسين أداء الأنظمة والخدمات، ودعم اتخاذ القرار من خلال تحليل البيانات وبناء النماذج الذكية التي تسهم في رفع الكفاءة التشغيلية وتحسين تجربة المستخدم.

المسؤوليات والمهام الرئيسية:

• تصميم وتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لمعالجة البيانات وتحليلها.

• تطبيق تقنيات التعلم العميق (Deep Learning) ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) عند الحاجة.

• جمع ومعالجة وتنظيف البيانات لتكون جاهزة للتدريب والتحليل.

• تقييم أداء النماذج وتحسينها لضمان الدقة والكفاءة.

• العمل مع فرق تطوير البرمجيات وعلوم البيانات لدمج النماذج ضمن الأنظمة والتطبيقات.

• استخدام أدوات تحليل البيانات والذكاء الاصطناعي لاستخراج رؤى قابلة للتنفيذ.

• متابعة أحدث التطورات في مجالات الذكاء الاصطناعي وتطبيقاتها.

• إعداد تقارير ولوحات معلومات توضح نتائج النماذج وتحليلات البيانات.

• المساهمة في اقتراح حلول ابتكارية تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتطوير المنتجات والخدمات.