نبحث عن مهندس ذكاء اصطناعي يمتلك القدرة على تصميم وتطوير ونشر حلول الذكاء الاصطناعي التي تساهم في تحسين العمليات التشغيلية، أتمتة المهام، وتحليل البيانات ودعم اتخاذ القرار. سيكون مسؤولاً عن بناء النماذج الذكية، وتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي، وتكاملها مع أنظمة المؤسسة ومنصاتها الرقمية.
المهام والمسؤوليات
أولاً: تطوير حلول الذكاء الاصطناعي
- تصميم وتطوير وتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي بما يتوافق مع احتياجات المؤسسة.
- تطوير تطبيقات تعتمد على النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs).
- بناء مساعدين افتراضيين (AI Assistants) وروبوتات المحادثة.
- تطوير أنظمة التوصية والتصنيف والتنبؤ والتحليل الذكي.
- تحسين النماذج ورفع كفاءتها ودقتها بشكل مستمر.
ثانياً: الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI)
- تصميم وتطوير تطبيقات تعتمد على الذكاء الاصطناعي التوليدي.
- بناء حلول تعتمد على RAG (Retrieval Augmented Generation).
- تطوير وإدارة قواعد المعرفة (Knowledge Bases).
- تصميم وإدارة Prompt Engineering.
- تقييم جودة المخرجات وتحسينها.
ثالثاً: هندسة البيانات والتكامل
- جمع وتنظيف وتحضير البيانات المستخدمة في النماذج.
- تطوير خطوط معالجة البيانات (Data Pipelines).
- دمج حلول الذكاء الاصطناعي مع الأنظمة الداخلية وواجهات البرمجة (APIs).
- ربط تطبيقات الذكاء الاصطناعي مع أنظمة ERP وCRM والمواقع الإلكترونية والتطبيقات.
رابعاً: النشر والتشغيل (MLOps)
- نشر النماذج على الخوادم المحلية أو السحابية.
- مراقبة أداء النماذج وتحسينها.
- إدارة الإصدارات والتحديثات.
- تطوير آليات قياس الأداء والدقة.
- ضمان أمن البيانات والامتثال للسياسات المعتمدة.
خامساً: البحث والتطوير
- متابعة أحدث التقنيات والأدوات في مجال الذكاء الاصطناعي.
- تقييم الحلول والمنصات الجديدة.
- اقتراح مشاريع وفرص لتحسين الأعمال باستخدام الذكاء الاصطناعي.
- إعداد دراسات الجدوى التقنية للمشاريع الجديدة.