AutoZone is looking for a skilled Data Quality Analyst to join our team in developing and monitoring a key administrative system. This role is essential in ensuring data accuracy, optimizing workflows, identifying system issues, and generating insightful reports to support data-driven decision-making.

The position combines data analysis with data quality assurance within an advanced system designed to manage administrative transactions and support the protection of intellectual property and trademarks, following international standards such as the Nice Agreement.

 

تعلن AutoZone عن رغبتها في توظيف محلل جودة بيانات (Data Quality Analyst) للعمل ضمن فريق تطوير ومتابعة أحد الأنظمة الإدارية، للمساهمة في ضمان دقة وكفاءة البيانات، وتحليل العمليات الإدارية، وتوليد تقارير تساعد على تحسين النظام واتخاذ قرارات دقيقة.

يركز هذا الدور على الجمع بين تحليل البيانات وضبط جودتها ضمن النظام، وهو نظام إداري متخصص بإدارة المعاملات وحماية الحقوق الفكرية والعلامات التجارية، مبني على تصنيفات دولية مثل اتفاق نيس.

Key Responsibilities:

• Manage and review the data entry process, ensuring alignment with established standards and best practices.
• Verify the accuracy and consistency of master and descriptive data to ensure the integrity of business processes.
• Analyze and monitor workflow performance, identifying inefficiencies and recommending improvements.
• Identify, diagnose, and document technical and functional issues (bugs/errors) in collaboration with technical teams.
• Analyze system data using business intelligence tools and generate regular reports for decision-makers.
• Evaluate the efficiency and performance of the tools and technologies used within the system.
• Use monitoring and analytics tools to assess system performance and track quality KPIs.
• Work with databases and write SQL queries to retrieve and analyze data.
• Ensure compliance with standards related to intellectual property and trademark protection

 المهام والمسؤوليات:

• إدارة ومراجعة عملية إدخال البيانات والتأكد من توافقها مع المعايير.
• التحقق من جودة البيانات الرئيسية والوصفية لضمان سلامة العمليات.
• مراجعة وتحليل سير العمل (Workflows) ضمن النظام واكتشاف نقاط الضعف.
• تشخيص البغّات والأخطاء التقنية أو الوظيفية وتوثيقها بدقة.
• تحليل بيانات النظام باستخدام أدوات ذكاء الأعمال وتقديم تقارير دورية للإدارة.
• التحقق من كفاءة الأدوات والبرمجيات المستخدمة ضمن بيئة النظام.
• استخدام أدوات التحليل والمتابعة لتقييم أداء النظام ومؤشرات الجودة.
• التعامل مع قواعد البيانات وكتابة استعلامات SQL لتحليل البيانات واستخراجها.
• ضمان توافق النظام مع معايير حماية الملكية الفكرية والعلامات التجارية.